数据库问题界定 营销数据的搜集与数据库的建立和维护
　◎ 数据库内部处理或外部处理的选择 　◎ 营销数据库设计
　◎ 数据库类型的选择 　◎ 营销数据库的数据采集
　◎ 数据库资源的集中化或分散化 　◎ 营销数据库的建立和维护
　◎ 营销数据库系统 　◎ 数据的甄别与维护
　◎ 硬件环境 　◎ 数据的巩固和更新
　◎ 软件环境 　◎ 数据库成员调查
数据库的统计分析和建模
　◎ 相关分析 / 细分分析 　◎ 财务模型
　◎ 回归分析 　◎ 回归模型
　◎ 灵敏分析 　◎ 灵敏模型

营销数据库设计
　　数据库营销是21世纪最有潜力的营销模式。首先数据库本身包括了最直接的目标消费群体；其次是企业与有效客户之间的“双向信息交流”；第三是可以进行任何地点和任何方式的交易。
　　为建立营销数据库体系，首先要对数据库的结构与分类、数据内容、数据管理形式、数据更新与筛选以及数据库的使用等进行设计。

营销数据库数据采集
　　营销数据库中最基本的单位是数据，因此数据采集（包括更新）工作最为重要。在数据采集方面，火狐顾问拥有自己的采集方法与系统，包括一手数据的采集系统和二手数据的采集系统。每个系统均可根据委托方建议进行分类，如初级分类中的性质分类，次级分类中的内部数据与外部数据等。

营销数据库管理与统计
　　随着数据的增长，数据库的管理就变得越来越重要。火狐顾问总结了数据库管理的要点，制定出了一套特有的管理模型，包括分类设计、初级数据采集、次级数据采集、数据库动态更新、数据库评价以及数据库附加利用等。
　　通过对数据库中数据的统计分析，可以使企业充分掌握数据的基本特征，了解用户面貌、分析用户行为属性等，为企业营销决策提供重要的价值。这些分析模型有：基本分析模型、回归分析模型、财务分析模型、反应分析模型等。

营销数据库的附加作用
　　营销数据库除了用于销售管理以外，还具有其他附加价值：
（1）客户需求调查；
（2）满意度调查；
（3）竞争对手调查；
（4）新产品测试。